生物计算机与DNA存储相关文章

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序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量 存储介质 编码方案 计算范式 可扩展性指标
1 2025-12-04
Darkfield illumination enhancing artificial-intelligence-assisted digital microfluidics for on-site pathogen detection
2026-Jan-08, Analytica chimica acta IF:5.7Q1
研究论文 本研究提出了一种集成ITO-DMF平台,采用可切换双模式光学系统,通过暗场照明增强AI辅助的数字微流控技术,用于现场病原体检测 开发了具有可切换双模式光学系统的ITO-DMF平台,利用暗场照明显著增强液滴对比度,从而提升深度学习模型的性能,实现高精度液滴识别与操作 未明确说明系统对其他类型病原体或更复杂样本的适用性,以及长期稳定性和大规模部署的可行性 开发一种AI辅助的数字微流控平台,用于快速、自动化的现场病原体检测 临床样本中的肺炎支原体 计算机视觉 肺炎 数字微流控、暗场成像、荧光成像、qPCR 深度学习模型 图像 临床样本(具体数量未明确说明) NA NA NA NA
2 2025-11-08
Development of a DNA computing processor for high-precision breast cancer detection via miRNA biomarker analysis
2026-Jan-15, Biosensors & bioelectronics IF:10.7Q1
研究论文 开发了一种基于DNA计算的处理器,通过miRNA生物标志物分析实现高精度乳腺癌检测 提出了一种无酶、可扩展且经济高效的DNA计算系统,通过DNA链置换和逻辑门设计整合miRNA生物标志物 仅通过模拟和部分代表性miRNA实验验证,尚未进行大规模临床验证 开发高精度乳腺癌诊断方法 乳腺癌miRNA生物标志物 分子计算 乳腺癌 RNA测序,差异表达基因分析,加权基因共表达网络分析 DNA计算处理器,逻辑门设计 miRNA测序数据 1103个癌症样本和104个标准样本 DNA DNA链置换 DNA计算 可扩展性,成本效益,阳性预测值0.91,阴性预测值0.98
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