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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 存储介质 | 编码方案 | 计算范式 | 可扩展性指标 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026-08-01 |
Locked Nucleic Acid-Enhanced Entropy-Driven Amplifier Combined with Catalytic Hybridization Reaction-Based DNA Circuit for Dual Amplified Detection of Single Nucleotide Polymorphisms and Asymmetric Encryption of Gene Information
2025-04-22, Analytical chemistry
IF:6.7Q1
DOI:10.1021/acs.analchem.5c00529
PMID:40197003
|
研究论文 | 本文报告了一种基于锁核酸增强的熵驱动放大与催化杂交反应DNA电路的双重信号放大策略,用于高对比度检测KRAS_G12C基因中的单核苷酸多态性,并展示了其在基因信息加密方面的潜力 | 通过将锁核酸修饰引入熵驱动放大与催化杂交反应集成的DNA电路,增强了热力学稳定性和反应动力学,实现了对单核苷酸多态性的超灵敏检测,并首次将双重信号放大策略用于分子级信息加密,提高了加密的复杂性和鲁棒性 | 摘要中未明确提及局限性,但可能包括对实验条件的敏感性、样本复杂性(如实际血清样本)的干扰以及信息加密的实际应用范围有限 | 开发一种高灵敏度和高特异性的DNA计算平台,用于检测KRAS_G12C基因中的单核苷酸多态性,并探索其在分子信息加密中的应用 | KRAS_G12C基因中的单核苷酸多态性序列,以及人类血清样本中的目标基因 | 分子计算 | 非特定疾病,但涉及KRAS基因相关癌症(如肺癌、结直肠癌) | 熵驱动放大、催化杂交反应、荧光和共振瑞利散射信号检测 | DNA电路(熵驱动放大和催化杂交反应) | 生物化学信号(荧光强度、共振瑞利散射) | 人类血清样本(具体数量未在摘要中提供) | DNA | 核酸序列编码(基于碱基互补配对),可能涉及熵驱动和催化反应的序列设计 | 分子计算、DNA计算 | 检测限为0.19 fM,动态范围从1 fM到0.1 nM,表现出高灵敏度和单碱基错配区分能力 |
| 2 | 2026-08-01 |
Homogeneous Multicycle Cascaded DNA Circuit for Sensitive "Signal On-Off-Super On" PEC Biosensing
2025-04-15, Analytical chemistry
IF:6.7Q1
DOI:10.1021/acs.analchem.5c00373
PMID:40175284
|
研究论文 | 提出一种基于均相多循环级联DNA电路和SnSe/CdS光电阳极的“信号开-关-超开”光电化学(PEC)生物传感器,用于灵敏检测生物标志物miRNA-222 | 采用均相多循环级联DNA电路和Z型SnSe/CdS异质结,实现“信号开-关-超开”策略,避免假响应和背景干扰,提高检测灵敏度和准确性 | 未提及具体局限性 | 开发一种高灵敏、高准确度的PEC生物传感器,用于早期疾病诊断中的生物标志物检测 | 生物标志物miRNA-222 | 生物传感器 | 癌症 | 光电化学(PEC)检测 | 不适用 | 电化学信号数据 | 不适用(未提及样本数量) | 不适用 | 不适用 | 不适用 | 检测限为0.3 fM,线性范围为1 fM至10 nM |
| 3 | 2026-07-29 |
Low-cost and automated magnetic bead-based DNA data writing via digital microfluidics
2025-04-08, Lab on a chip
IF:6.1Q2
DOI:10.1039/d5lc00106d
PMID:40070261
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研究论文 | 提出一种基于数字微流控与DNAzyme连接化学的低成本自动化DNA数据写入方法 | 集成数字微流控平台与DNAzyme连接化学,实现无需酶制剂、常温下进行的自动化DNA数据写入,显著降低成本并简化平台布局 | 目前仅为概念验证,实际数据存储规模及长期稳定性尚未充分验证 | 开发一种可编程、低成本、自动化的DNA数据写入过程,以促进DNA数据存储的商业化 | DNA数据写入过程及预合成单链DNA构建块 | DNA数据存储 | NA | 数字微流控、DNAzyme连接化学、磁珠纯化 | NA | DNA序列 | 未明确说明 | DNA | DNA序列编码(通过单链DNA组装) | DNA计算 | 存储容量、数据密度、成本、自动化程度、试剂输入量减少 |
| 4 | 2026-07-04 |
What does a consent conversation for whole genome sequencing look like in the NHS Genomic Medicine Service? An observational study
2025-04, European journal of human genetics : EJHG
IF:3.7Q2
DOI:10.1038/s41431-024-01749-x
PMID:39592828
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研究论文 | 该研究通过录音分析NHS基因组医学服务中全基因组测序的知情同意对话,揭示其内容、结构及不足 | 首次通过录音观察真实临床环境中的全基因组测序同意对话,系统分析对话内容缺失和家长参与度不足问题 | 样本量较小且集中于儿童罕见病领域,可能无法推广至成人或其他疾病场景 | 探索英国NHS基因组医学服务中全基因组测序同意对话的实际操作模式与改进方向 | 26次医疗专业人员与儿童罕见病患者家长的同意咨询对话 | 自然语言处理 | 罕见病(儿童) | 全基因组测序 | NA | 音频数据 | 26次同意咨询对话(涉及7个NHS信托机构) | DNA | NA | NA | NA |
| 5 | 2025-10-05 |
Exploring potential biosafety implications in DNA information storage
2025-Apr, Biosafety and health
IF:3.5Q1
DOI:10.1016/j.bsheal.2025.03.006
PMID:40453469
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研究论文 | 评估五种代表性DNA存储编码方法在生物安全性方面的潜在风险 | 首次系统评估DNA信息存储中人工合成序列与自然生物DNA的相似性及其生物安全风险 | 仅分析了五种编码方法,未涵盖所有DNA存储编码策略 | 探索DNA信息存储技术的生物安全影响 | 五种DNA存储编码方法(Church、Goldman、DNA Fountain、Grass和MT编码)产生的序列 | 合成生物学 | NA | Kraken2分类分析、BLASTn比对分析 | NA | DNA序列数据 | 五种编码方法产生的代表性DNA序列 | DNA | Church编码, Goldman编码, DNA Fountain编码, Grass编码, MT编码 | DNA计算 | 序列长度与注释率正相关,表明较长序列可能带来更高的生物安全风险 |
| 6 | 2025-10-05 |
Engineered Living Memory Microspheroid-Based Archival File System for Random Accessible In Vivo DNA Storage
2025-Apr, Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.)
DOI:10.1002/adma.202415358
PMID:39981833
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研究论文 | 提出一种基于工程化活记忆微球体的DNA存储系统,实现体内DNA数据的随机存取 | 首次将质粒功能与DNA数据以键值对格式结合,通过微流控技术快速封装细菌并实现基于荧光表达的文件检索 | 仅演示了2种文件类型的检索,系统容量和实际应用规模尚未验证 | 开发高效随机存取的DNA数据存储系统以满足EB-YB级数据存储需求 | DNA数据存储材料和检索系统 | DNA存储技术 | NA | 微流控技术、冻干保存、荧光分选 | NA | DNA数据、图像文件 | 每种文件类型至少10个副本,使用N个光学通道 | DNA | 键值对格式 | DNA计算, 分子计算 | 支持EB-YB级数据库,室温存储,5分钟封装时间 |
| 7 | 2025-10-05 |
Construction of a hierarchical DNA circuit for single-molecule profiling of locus-specific N6-methyladenosine-MALAT1 in clinical tissues
2025-Apr-15, Biosensors & bioelectronics
IF:10.7Q1
DOI:10.1016/j.bios.2025.117198
PMID:39893948
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研究论文 | 构建分层DNA电路用于临床组织中位点特异性m6A-MALAT1的单分子分析 | 首次构建分层DNA电路实现单分子水平m6A-MALAT1检测,结合VMC10-DNAzyme的高特异性识别和单分子检测的超高信噪比 | 未明确说明方法在复杂临床样本中的普适性验证 | 开发高灵敏度和特异性的位点特异性m6A RNA修饰检测方法 | 临床组织样本中的m6A-MALAT1 RNA修饰 | 分子诊断 | 乳腺癌 | 分层DNA电路,VMC10-DNAzyme,单分子检测 | NA | 分子检测信号 | 多种癌细胞系及乳腺癌患者与健康个体样本 | DNA | NA | 分子计算 | 检测灵敏度1.8 aM,动态范围7个数量级,可区分0.001% m6A-MALAT1 |