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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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1 | 2024-08-07 |
Neuromorphic quantum computing
2022-Oct, Physical review. E
DOI:10.1103/PhysRevE.106.045311
PMID:36397478
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研究论文 | 本文展示了神经形态计算可以执行量子操作,通过将尖峰神经元的状态与Ising自旋的两个状态相连接,并从Ising自旋的期望值和相关性构建量子密度矩阵。 | 本文提出了一种超越马尔可夫链的概率计算方法,不基于转换概率,而是通过约束经典概率分布来模拟量子系统的纠缠特性。 | NA | 探索神经形态计算在量子操作中的应用 | 神经形态计算与量子计算的结合 | 量子计算 | NA | 量子计算 | 神经网络 | 量子系统 | 两量子比特系统 |
2 | 2024-08-07 |
Stochastic dynamics of Type-I interferon responses
2022-10, PLoS computational biology
IF:3.8Q1
DOI:10.1371/journal.pcbi.1010623
PMID:36269758
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研究论文 | 研究了JAK-STAT信号通路中干扰素α反应诱导的变异性的来源 | 整合时间分辨流式细胞仪数据和JAK-STAT信号通路的随机建模,量化了通路不同步骤的内在变异性 | NA | 探究干扰素α反应诱导的变异性的来源及其对JAK-STAT信号通路的影响 | 干扰素α反应的变异性及其在JAK-STAT信号通路中的作用 | NA | NA | 流式细胞术 | 随机模型 | 时间序列数据 | 未具体说明样本数量 |