生物计算机与DNA存储相关文章

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序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量
1 2024-08-07
Construction of Multiple Logic Circuits Based on Allosteric DNAzymes
2022-03-24, Biomolecules IF:4.8Q1
研究论文 本文提出了一种基于别构DNAzymes构建多逻辑电路的策略,通过控制DNAzymes保守域的二级结构来调节其活性,实现了基本逻辑门及其级联电路,并引入了一种具有一票否决功能的三输入DNA投票器。 本文通过控制DNAzymes的二级结构,避免了四通结的产生,并实现了基本逻辑门及其级联电路,同时通过别构二级结构实现了三输入DNA投票器的一票否决功能,提高了系统的可扩展性。 NA 开发一个基于简单机制的具有复杂逻辑功能的系统,并在同一系统中实现基本逻辑门及其级联电路。 DNA计算中的复杂和稳定逻辑操作的实现。 DNA计算 NA DNAzymes NA NA NA
2 2024-08-07
An entropy-driven signal-off DNA circuit for label-free, visual detection of small molecules with enhanced accuracy
2022-03-17, Analytical methods : advancing methods and applications IF:2.7Q1
研究论文 本文开发了一种基于适配体的熵驱动信号关闭DNA电路,用于小分子的比色检测 该方法通过熵驱动的循环杂交显著放大了目标小分子的输入信号,并能区分由侵入性催化剂产生的假阳性信号 NA 开发一种新型的高灵敏度和准确性的小分子检测方法 小分子,如三磷酸腺苷和氧四环素 生物技术 NA DNA电路 NA 比色法 检测浓度低至0.5 μM的三磷酸腺苷和1 μM的氧四环素
3 2024-08-07
High-scale random access on DNA storage systems
2022-Mar, NAR genomics and bioinformatics IF:4.0Q1
研究论文 本文提出了一种在DNA存储系统中实现大规模随机访问的方法 利用喷泉码、复杂的探针设计和微阵列技术,以及局部敏感哈希技术,实现了在同一DNA池中直接访问成千上万至数百万不同数据对象 现有的DNA存储系统中,引物数量有限,通常非常少(例如≈10) 克服DNA存储系统中引物数量有限的限制,实现大规模随机访问 DNA存储系统中的大规模随机访问技术 生物信息学 NA 喷泉码、局部敏感哈希 NA DNA 成千上万至数百万不同数据对象
4 2024-08-07
Biological computation: hearts and flytraps
2022-03, Journal of biological physics IF:1.8Q3
research paper 本文定义并探讨了一种新型计算方式——生物计算,这是一种更适合生物系统的机械物理计算的自然适应 提出生物计算的概念,并将其应用于心脏和捕蝇草等生物系统,展示了经典可计算性理论可能忽略的生物复杂性 NA 通过重新定义计算,解决人类学习与机器学习之间的脱节问题 心脏和捕蝇草 NA NA NA NA NA NA
5 2024-08-07
Sensitive Logic Nanodevices with Strong Response for Weak Inputs
2022-03-07, Angewandte Chemie (International ed. in English)
research paper 本文提出了一种“弱输入强输出”策略,通过结合输入诱导的可逆DNA计算平台与基于杂交链反应的信号放大器,构建了敏感逻辑纳米器件 通过合理设计计算元件序列,避免输入信号与信号放大器之间的串扰,新形成的逻辑纳米器件对弱输入信号具有良好的敏感性,即使在计算元件浓度较低的情况下也能执行多种逻辑操作 NA 开发对弱输入信号具有强响应的敏感逻辑纳米器件 逻辑纳米器件的敏感性和计算能力 NA NA DNA计算平台,杂交链反应 NA DNA序列 NA
6 2024-08-07
NoAS-DS: Neural optimal architecture search for detection of diverse DNA signals
2022-Mar, Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society IF:6.0Q1
研究论文 本文提出了一种名为NoAS-DS的神经网络架构搜索方法,专门用于序列分类任务的架构搜索,并应用于预测结合位点的任务 NoAS-DS结合了卷积层和LSTM层,实现了自动架构构建,提高了TFBS和RBP数据集上的准确性 NA 开发一种适用于序列分类任务的神经网络架构搜索方法,并应用于DNA结合位点预测 DNA序列分类任务和结合位点预测 机器学习 NA 神经架构搜索(NAS) CNN和LSTM 序列数据 TFBS和RBP数据集
7 2024-08-07
Fractal construction of constrained code words for DNA storage systems
2022-03-21, Nucleic acids research IF:16.6Q1
研究论文 本文提出了一种基于混沌游戏表示法的新方法,用于生成符合用户定义约束(如GC含量、同聚物和不良基序)的DNA编码词,以构建可靠的DNA存储系统。 本文的创新点在于采用混沌游戏表示法生成满足特定约束的DNA编码词,以提高DNA存储系统的可靠性。 NA 研究如何利用DNA作为存储介质,生成满足特定约束的DNA编码词,以构建可靠的DNA存储系统。 DNA编码词及其在DNA存储系统中的应用。 计算机科学 NA 混沌游戏表示法 NA DNA序列 NA
8 2024-08-07
A Hierarchical Error Correction Strategy for Text DNA Storage
2022-Mar, Interdisciplinary sciences, computational life sciences
研究论文 本文提出了一种用于文本DNA存储的分层错误纠正策略 该策略通过设计针对常见字符的鲁棒代码,逐步纠正DNA读取中的错误,并能处理多个插入或删除错误 NA 旨在解决DNA序列中的错误复杂性,以促进其在大量数据存储中的应用 DNA存储中的错误纠正方法 生物信息学 NA NA NA 文本 NA
9 2024-08-07
Designing Uncorrelated Address Constrain for DNA Storage by DMVO Algorithm
2022 Mar-Apr, IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics
研究论文 本文提出了一种新的非相关地址约束和阻尼多宇宙优化(DMVO)算法,用于构建DNA存储编码集,以减少DNA测序和合成过程中的错误率 提出的DMVO算法通过黑/白洞交换对象以达到稳定状态,并添加阻尼因子作为干扰,相较于以往工作,获得的编码集更大且质量更高 NA 研究旨在提高DNA存储技术的错误率降低和编码集质量 DNA存储编码集 生物信息学 NA 阻尼多宇宙优化(DMVO)算法 NA DNA序列 NA
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