生物计算机与DNA存储相关文章

本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得,供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ,每日自动更新(使用关键词“['DNA storage', 'DNA computing', 'DNA circuit', 'biological computing', 'biological circuit']”过滤),已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理,可能存在错误或遗漏,请使用时务必注意核实!

如有建议或合作意向,欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布,欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错,还请不吝 给我打赏,你的支持是我继续创新的重要动力!

Sample Image
添加微信请说明来意
Sample Image
微信赞赏

除通过在线浏览外,为方便用户离线查阅,本站也提供 付费下载(定价9.9元)。之所以考虑收费,是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的,还请理解并多多支持。本站数据会持续更新,而仅需一次付费,未来就可以随时重新下载到最新版本数据。

当前筛选条件: [分区不过滤] [IF不过滤] [发表日期:202109-202109] [清除筛选条件]
当前共找到 5 篇文献。
序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量 存储介质 编码方案 计算范式 可扩展性指标
1 2026-07-07
Highly sensitive and portable mRNA detection platform for early cancer detection
2021-Sep-26, Journal of nanobiotechnology IF:10.6Q1
研究论文 提出一种新型两步扩增方法CHAGE,用于早期胰腺癌检测中的mRNA高灵敏便携检测 结合催化发夹自组装策略与金增强即时检测技术,实现无设备、快速、可视化的mRNA检测,检测限低至100 fM 未提及 开发便携、灵敏的mRNA检测平台用于早期癌症诊断 胰腺癌相关生物标志物GPC1 mRNA及细胞外囊泡 数字病理学 胰腺癌 催化发夹自组装、金增强即时检测、侧流层析 NA 图像(检测条带显色结果) 未明确提及样本数量 DNA NA DNA计算 检测限100 fM,检测时间2小时内,操作温度37°C
2 2024-08-06
Endogenous microRNA triggered enzyme-free DNA logic self-assembly for amplified bioimaging and enhanced gene therapy via in situ generation of siRNAs
2021-Sep-26, Journal of nanobiotechnology IF:10.6Q1
研究论文 本文开发了一种由特定内源性microRNA触发的无酶DNA扩增策略,以增强宫颈癌的基因治疗效果 提出了一种利用内源性miRNA激活的DNA电路进行siRNA的原位生成,为癌症诊断和基因治疗提供了一个通用的平台 该研究未提及具体的临床应用和长期效果评估 研究旨在提升siRNA的传递效率与基因沉默效果,以改善癌症治疗 针对宫颈癌细胞进行miR-21的敏感分析与siRNA的生成 数字病理学 宫颈癌 DNA逻辑电路 NA 荧光信号 HeLa细胞 NA NA NA NA
3 2024-08-06
A self-contained and self-explanatory DNA storage system
2021-09-10, Scientific reports IF:3.8Q1
研究论文 提出了一种自包含和自解释的DNA存储系统 创新性地设计了一种DNA文件格式,实现了无需外部工具的数据恢复 未提及该系统在实际应用中的具体限制 解决传统DNA存储系统在超长期存储和恢复上的不确定性问题 DNA存储系统及其数据恢复方法 数字病理学 NA DNA存储 NA 数据文件 通过实验数据进行验证 NA NA NA NA
4 2024-08-07
Securing Bio-Cyber Interface for the Internet of Bio-Nano Things using Particle Swarm Optimization and Artificial Neural Networks based parameter profiling
2021-09, Computers in biology and medicine IF:7.0Q1
研究论文 本文提出了一种使用粒子群优化(PSO)和人工神经网络(ANN)进行参数分析的框架,以提高生物纳米物联网(IoBNT)的安全性 本文创新性地使用PSO算法优化ANN,以检测IoBNT传输中的异常活动,并提高了98.9%的准确性 NA 研究如何提高生物纳米物联网的安全性,特别是在医疗应用中的安全性 生物纳米物联网(IoBNT)及其生物网络接口(Bio Cyber Interface)的安全性 计算机视觉 NA 粒子群优化(PSO),人工神经网络(ANN) 人工神经网络(ANN) 模拟数据 NA NA NA NA NA
5 2024-08-07
Addition of mirror-image L-DNA elements to DNA amplification circuits to distinguish leakage from target signal
2021-Sep-15, Biosensors & bioelectronics IF:10.7Q1
研究论文 本文提出了一种结合自然存在的右旋D-DNA电路元件和合成左旋L-DNA电路元件的策略,以区分目标信号与电路泄漏 引入左旋L-DNA元件作为无目标控制反应,与右旋D-DNA元件在同一管中进行,以区分目标特异性扩增和电路泄漏 传统的DNA扩增电路需要单独的“无目标”控制反应来估计非特异性扩增或电路泄漏 开发一种适用于生物样本中目标检测的新型DNA扩增电路 DNA扩增电路的特异性扩增与电路泄漏的区分 NA NA 催化发夹组装(CHA) NA DNA 在不同条件下(包括背景DNA、增加的盐浓度、增加的温度和尿液)进行了广泛的实验验证 NA NA NA NA
回到顶部