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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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1 | 2024-08-06 |
Low cost DNA data storage using photolithographic synthesis and advanced information reconstruction and error correction
2020-10-22, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-020-19148-3
PMID:33093494
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研究论文 | 本文展示了一种利用光引导合成的低成本DNA数据存储系统 | 创新点在于提出了一种成本更低、潜在速度更快的高误差合成技术,并开发了一套编码和重建信息的算法管道 | 所使用的高误差合成技术在速度优化时会导致较高的序列错误率 | 研究DNA作为一种长期存储介质的潜力,并改善当前DNA数据存储系统的成本和速度问题 | 研究对象为DNA数据存储系统及其信息编码和重建过程 | 数字病理学 | NA | 光引导合成 | NA | 文件数据 | 1个文件(包含莫扎特的乐谱) |
2 | 2024-08-06 |
Sequence-to-function deep learning frameworks for engineered riboregulators
2020-10-07, Nature communications
IF:14.7Q1
DOI:10.1038/s41467-020-18676-2
PMID:33028819
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研究论文 | 本文介绍了用于优化和重新设计脚趾开关的新型深度学习框架。 | 提出了Sequence-based Toehold Optimization and Redesign Model (STORM)和Nucleic-Acid Speech (NuSpeak)两种独特且协同的深度学习架构,优化脚趾开关的功能。 | 对设计规则的理解仍然有限,可能影响深度学习模型的应用范围。 | 研究新的生物电路组件设计方法,特别是脚趾开关的优化。 | 本文的研究对象是可编程的核酸传感器——脚趾开关。 | 合成生物学 | NA | 深度学习 | 卷积神经网络 | NA | 使用稀疏训练数据进行实验验证 |