生物计算机与DNA存储相关文章

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序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量
1 2024-08-06
Low cost DNA data storage using photolithographic synthesis and advanced information reconstruction and error correction
2020-10-22, Nature communications IF:14.7Q1
研究论文 本文展示了一种利用光引导合成的低成本DNA数据存储系统 创新点在于提出了一种成本更低、潜在速度更快的高误差合成技术,并开发了一套编码和重建信息的算法管道 所使用的高误差合成技术在速度优化时会导致较高的序列错误率 研究DNA作为一种长期存储介质的潜力,并改善当前DNA数据存储系统的成本和速度问题 研究对象为DNA数据存储系统及其信息编码和重建过程 数字病理学 NA 光引导合成 NA 文件数据 1个文件(包含莫扎特的乐谱)
2 2024-08-06
Sequence-to-function deep learning frameworks for engineered riboregulators
2020-10-07, Nature communications IF:14.7Q1
研究论文 本文介绍了用于优化和重新设计脚趾开关的新型深度学习框架。 提出了Sequence-based Toehold Optimization and Redesign Model (STORM)和Nucleic-Acid Speech (NuSpeak)两种独特且协同的深度学习架构,优化脚趾开关的功能。 对设计规则的理解仍然有限,可能影响深度学习模型的应用范围。 研究新的生物电路组件设计方法,特别是脚趾开关的优化。 本文的研究对象是可编程的核酸传感器——脚趾开关。 合成生物学 NA 深度学习 卷积神经网络 NA 使用稀疏训练数据进行实验验证
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