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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 存储介质 | 编码方案 | 计算范式 | 可扩展性指标 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-10-05 |
Evaluation of Two Matrices for Long-Term, Ambient Storage of Bacterial DNA
2017-Dec, Biopreservation and biobanking
IF:1.2Q3
DOI:10.1089/bio.2017.0040
PMID:29130748
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研究论文 | 评估两种环境温度存储基质对细菌DNA长期保存的效果 | 首次系统比较Biomatrica DNAstable® Plus和GenTegra® DNA两种环境温度存储基质对肺炎链球菌DNA的长期保护效果 | 仅针对肺炎链球菌DNA进行研究,未涵盖其他细菌种类;仅评估了64周实际存储和362周模拟存储 | 评估环境温度DNA存储基质在细菌DNA长期保存中的有效性 | 肺炎链球菌分离株的DNA样本 | 分子生物学 | 细菌感染疾病 | 实时PCR,Nanodrop 1000分光光度计 | NA | DNA浓度数据,实时PCR循环阈值数据 | 5株肺炎链球菌分离株的粗提和纯化DNA样本 | DNA | NA | NA | DNA保存效率103%-116%,循环阈值变化范围≤2.9 |
| 2 | 2024-08-07 |
DNA Cryptography and Deep Learning using Genetic Algorithm with NW algorithm for Key Generation
2017-Dec-05, Journal of medical systems
IF:3.5Q2
DOI:10.1007/s10916-017-0851-z
PMID:29204890
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研究论文 | 本文介绍了一种结合DNA序列和深度学习的加密技术,并提出了基于遗传算法和Needleman-Wunsch算法的密钥生成方法以及基于DNA计算的加密和解密方法 | 本文创新性地提出了DNA深度学习加密概念,并结合遗传算法和Needleman-Wunsch算法生成密钥,以及使用生物操作(转录、翻译、DNA测序和深度学习)进行加密和解密 | NA | 研究如何通过强算法、强密钥和强加密解密概念来实现安全的通信 | DNA序列和深度学习在加密技术中的应用 | 机器学习 | NA | 遗传算法, Needleman-Wunsch算法 | 深度学习 | DNA序列 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 3 | 2024-08-07 |
A new parallel DNA algorithm to solve the task scheduling problem based on inspired computational model
2017-Dec, Bio Systems
DOI:10.1016/j.biosystems.2017.09.001
PMID:28890344
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研究论文 | 本文提出了一种基于生物启发计算模型的新型并行DNA算法,用于解决任务调度问题 | 利用DNA分子操作设计了一种灵活长度的DNA链来表示分配矩阵的元素,并通过适当的生物实验操作在适当长度范围内以小于O(n)的时间复杂度获得任务调度问题的解决方案 | NA | 解决计算上难以处理的问题,特别是任务调度问题 | 任务调度问题 | 计算机科学 | NA | DNA计算 | 生物启发计算模型 | DNA分子操作 | NA | NA | NA | NA | NA |