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序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
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1 | 2024-08-07 |
Signal-to-Noise Ratio Measures Efficacy of Biological Computing Devices and Circuits
2015, Frontiers in bioengineering and biotechnology
IF:4.3Q2
DOI:10.3389/fbioe.2015.00093
PMID:26177070
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研究论文 | 本文通过定量信号-噪声比分析,探讨了生物计算设备和电路的效能提升方法 | 提出了一种基于信号-噪声比分析的方法,用于评估和改进生物计算设备的性能 | 目前没有足够的库能满足通用电路工程的需求 | 提高生物计算设备和电路的可预测性和有效性 | 生物计算设备及其在复杂环境中的性能 | 生物工程 | NA | 信号-噪声比分析 | NA | 输入/输出曲线和表达噪声数据 | 涉及当前抑制剂库的分析 |
2 | 2024-08-07 |
Comparison of eleven methods for genomic DNA extraction suitable for large-scale whole-genome genotyping and long-term DNA banking using blood samples
2015, PloS one
IF:2.9Q1
DOI:10.1371/journal.pone.0115960
PMID:25635817
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研究论文 | 本研究比较了十一种从绵羊血液样本中提取基因组DNA的方法,以确定它们在大规模全基因组基因分型和长期DNA存储中的相对有效性 | 本研究首次系统比较了多种DNA提取方法,并确定了四种最适合大规模微阵列基因分型和长期DNA存储的方法 | 研究仅限于绵羊血液样本,可能不适用于其他物种或其他类型的样本 | 评估不同DNA提取方法在大规模基因分型和长期DNA存储中的有效性 | 绵羊血液样本中的基因组DNA | 基因组学 | NA | 下一代测序技术,微阵列技术 | NA | 基因组DNA | 600个个体 |