生物计算机与DNA存储相关文章

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序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量
1 2024-08-07
Signal-to-Noise Ratio Measures Efficacy of Biological Computing Devices and Circuits
2015, Frontiers in bioengineering and biotechnology IF:4.3Q2
研究论文 本文通过定量信号-噪声比分析,探讨了生物计算设备和电路的效能提升方法 提出了一种基于信号-噪声比分析的方法,用于评估和改进生物计算设备的性能 目前没有足够的库能满足通用电路工程的需求 提高生物计算设备和电路的可预测性和有效性 生物计算设备及其在复杂环境中的性能 生物工程 NA 信号-噪声比分析 NA 输入/输出曲线和表达噪声数据 涉及当前抑制剂库的分析
2 2024-08-07
Comparison of eleven methods for genomic DNA extraction suitable for large-scale whole-genome genotyping and long-term DNA banking using blood samples
2015, PloS one IF:2.9Q1
研究论文 本研究比较了十一种从绵羊血液样本中提取基因组DNA的方法,以确定它们在大规模全基因组基因分型和长期DNA存储中的相对有效性 本研究首次系统比较了多种DNA提取方法,并确定了四种最适合大规模微阵列基因分型和长期DNA存储的方法 研究仅限于绵羊血液样本,可能不适用于其他物种或其他类型的样本 评估不同DNA提取方法在大规模基因分型和长期DNA存储中的有效性 绵羊血液样本中的基因组DNA 基因组学 NA 下一代测序技术,微阵列技术 NA 基因组DNA 600个个体
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