本数据库通过收集和整理最新科研文献信息而得,供了解领域前沿进展之用。数据源自 PubMed Data ,每日自动更新,已收录文献数量参见 统计表格。表格内容由 GPT 自动整理,可能存在错误或遗漏,请使用时务必注意核实!
如有建议或合作意向,欢迎联系 linlin.yan(AT)bioinfo.app 或 微信 yanlinlin82。本项目遵循 MIT 许可 发布,欢迎下载 源码 自行修改使用。如觉得不错,还请不吝 给我打赏,你的支持是我继续创新的重要动力!
除通过在线浏览外,为方便用户离线查阅,本站也提供 付费下载(定价5元)。之所以考虑收费,是因为批量扫描这些文献并整理也是有一定成本的,还请理解并多多支持。本站数据会持续更新,而仅需一次付费,未来就可以随时重新下载到最新版本数据。
序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2024-08-07 |
Solving the fully-connected 15-city TSP using probabilistic DNA computing
2009-Mar, Integrative biology : quantitative biosciences from nano to macro
IF:1.5Q4
DOI:10.1039/b821735c
PMID:20023738
|
研究论文 | 本文展示了如何使用合理的DNA量、更高的效率和准确性以及一种新的读出方法来执行计算,成功解决了具有15个顶点和210条边的最大DNA计算问题 | 本文提出了一种新的读出方法,提高了DNA计算的效率和准确性 | NA | 展示如何克服DNA计算的技术限制,实现更高效和准确的计算 | 完全连接的15城市旅行商问题(TSP) | NA | NA | DNA计算 | NA | NA | 15个顶点和210条边的问题 |
2 | 2024-08-07 |
Network inference by combining biologically motivated regulatory constraints with penalized regression
2009-Mar, Annals of the New York Academy of Sciences
IF:4.1Q1
DOI:10.1111/j.1749-6632.2008.03751.x
PMID:19348637
|
研究论文 | 本文通过结合生物学启发的调控约束与惩罚回归,扩展并测试了惩罚回归方案,以重建生物分子网络 | 提出了一个新的扩展方法,即在重建网络中加入生物约束,要求出链具有相同的调控符号 | 线性模型不足以涵盖大多数复杂行为,主要适用于接近稳态的系统 | 改进生物分子网络的重建性能 | 生物分子网络的重建算法 | 计算系统生物学 | NA | 惩罚回归 | 线性模型 | mRNA或蛋白质丰度测量 | 数据来自模拟和真实qPCR测量 |
3 | 2024-08-07 |
Deconstructing the core dynamics from a complex time-lagged regulatory biological circuit
2009-Mar, IET systems biology
IF:1.9Q3
DOI:10.1049/iet-syb.2007.0028
PMID:19292565
|
研究论文 | 本文通过简化生物条件,利用动态模块识别和模型简化方法,分析了一个蛋白质-蛋白质网络的动态非线性计算模型中的周期性振荡 | 首次通过引入显式时间延迟和使用'撕裂-放大'方法,将系统简化为一个包含两个变量的分段线性系统,从而能够分析和证明系统稳定性的全局条件 | NA | 理解复杂生物调控网络的动态规律 | 蛋白质-蛋白质网络的动态模型 | 计算生物学 | NA | NA | 非线性计算模型 | NA | NA |