生物计算机与DNA存储相关文章

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序号 推送日期 文章 类型 简述 创新点 不足 研究目的 研究对象 领域 病种 技术 模型 数据类型 样本量
1 2024-08-07
Solving the fully-connected 15-city TSP using probabilistic DNA computing
2009-Mar, Integrative biology : quantitative biosciences from nano to macro IF:1.5Q4
研究论文 本文展示了如何使用合理的DNA量、更高的效率和准确性以及一种新的读出方法来执行计算,成功解决了具有15个顶点和210条边的最大DNA计算问题 本文提出了一种新的读出方法,提高了DNA计算的效率和准确性 NA 展示如何克服DNA计算的技术限制,实现更高效和准确的计算 完全连接的15城市旅行商问题(TSP) NA NA DNA计算 NA NA 15个顶点和210条边的问题
2 2024-08-07
Network inference by combining biologically motivated regulatory constraints with penalized regression
2009-Mar, Annals of the New York Academy of Sciences IF:4.1Q1
研究论文 本文通过结合生物学启发的调控约束与惩罚回归,扩展并测试了惩罚回归方案,以重建生物分子网络 提出了一个新的扩展方法,即在重建网络中加入生物约束,要求出链具有相同的调控符号 线性模型不足以涵盖大多数复杂行为,主要适用于接近稳态的系统 改进生物分子网络的重建性能 生物分子网络的重建算法 计算系统生物学 NA 惩罚回归 线性模型 mRNA或蛋白质丰度测量 数据来自模拟和真实qPCR测量
3 2024-08-07
Deconstructing the core dynamics from a complex time-lagged regulatory biological circuit
2009-Mar, IET systems biology IF:1.9Q3
研究论文 本文通过简化生物条件,利用动态模块识别和模型简化方法,分析了一个蛋白质-蛋白质网络的动态非线性计算模型中的周期性振荡 首次通过引入显式时间延迟和使用'撕裂-放大'方法,将系统简化为一个包含两个变量的分段线性系统,从而能够分析和证明系统稳定性的全局条件 NA 理解复杂生物调控网络的动态规律 蛋白质-蛋白质网络的动态模型 计算生物学 NA NA 非线性计算模型 NA NA
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