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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 | 存储介质 | 编码方案 | 计算范式 | 可扩展性指标 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2025-10-05 |
Participant characteristics that influence consent for genetic research in a population-based survey: the Baltimore epidemiologic catchment area follow-up
2008, Community genetics
DOI:10.1159/000113880
PMID:18376114
|
研究论文 | 本研究探讨了基于人群调查中影响参与者同意基因研究的社会人口学和健康特征 | 揭示了影响生物样本捐赠、基因检测和长期存储意愿的不同因素模式 | 样本仅来自巴尔的摩流行病学集水区随访研究,可能限制结果的普适性 | 调查影响参与者同意基因研究的社会人口学和健康特征 | 纵向社区调查的参与者 | 流行病学 | 多种疾病 | 基因检测 | 逻辑回归分析 | 调查数据、生物样本 | 1071名2004/5年受访者中的83%同意捐赠生物样本 | DNA | NA | NA | NA |
| 2 | 2024-08-07 |
DNA solution based on sequence alignment to the Minimum Spanning Tree problem
2008, International journal of bioinformatics research and applications
DOI:10.1504/IJBRA.2008.018345
PMID:18490262
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研究论文 | 本文将序列比对引入DNA计算领域,提出互补比对和反向互补比对的定义,给出计算互补比对和反向互补比对得分的方法,并通过反向互补比对设计了一种DNA编码方法和相应的DNA算法来解决最小生成树(MST)问题 | 本文的创新点在于将序列比对技术应用于DNA计算,扩展了DNA计算解决优化问题的范围 | NA | 研究目的是将序列比对技术应用于DNA计算,解决最小生成树问题 | 研究对象是DNA序列及其互补序列的比对 | 生物信息学 | NA | 序列比对 | NA | DNA序列 | NA | NA | NA | NA | NA |
| 3 | 2024-08-07 |
Spontaneous deadlock breaking on amoeba-based neurocomputer
2008-Jan, Bio Systems
DOI:10.1016/j.biosystems.2007.08.004
PMID:17889990
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研究论文 | 本文研究了基于变形虫的神经计算机如何自发地打破死锁情况 | 利用变形虫细胞膜的自发振荡产生多种时空模式来解决死锁问题 | NA | 探索生物计算范式与人工计算范式的本质差异 | 基于变形虫的神经计算机及其在死锁情况下的表现 | 计算机视觉 | NA | 光学反馈控制 | 循环神经网络 | 细胞信息处理 | 单个光敏变形虫细胞 | NA | NA | NA | NA |
| 4 | 2024-08-07 |
An evolutionary Monte Carlo algorithm for predicting DNA hybridization
2008-Jan, Bio Systems
DOI:10.1016/j.biosystems.2007.07.005
PMID:17897776
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research paper | 本文提出了一种基于群体的蒙特卡罗算法,用于模拟反应DNA分子的微观模型,以预测DNA杂交反应。 | 该算法使用DNA分子的两个基本热力学量:结合的DNA链的结合能和未结合链的熵,来模拟微观模型。 | NA | 开发一种新的算法来预测DNA杂交反应,并验证其在逻辑推理问题中的应用。 | DNA杂交反应及其在DNA计算、DNA纳米组装和DNA生物芯片等技术中的应用。 | NA | NA | 蒙特卡罗算法 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
| 5 | 2024-08-07 |
Solving the SAT problem using a DNA computing algorithm based on ligase chain reaction
2008-Jan, Bio Systems
DOI:10.1016/j.biosystems.2007.08.006
PMID:17904730
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研究论文 | 本文展示了一种基于连接酶链反应的DNA计算算法,用于解决SAT问题 | 该算法通过逐步生成部分满足SAT公式的解决方案,并利用连接酶链反应进行错误修剪,显著减少了所需的DNA链数量,提高了空间效率和容错性 | NA | 开发一种新的DNA计算算法,以解决复杂的SAT问题 | SAT问题 | NA | NA | 连接酶链反应 (LCR) | NA | DNA链 | 当n=50时,最大所需的DNA链数量为2(0.48n) | NA | NA | NA | NA |
| 6 | 2024-08-07 |
DNA approach to solve clustering problem based on a mutual order
2008-Jan, Bio Systems
DOI:10.1016/j.biosystems.2007.06.002
PMID:17669585
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研究论文 | 本文提出了一种基于DNA计算的聚类技术,旨在处理大规模数据集、未知数量的聚类以及数据的异质性问题 | 本文创新性地将DNA计算应用于聚类问题,通过DNA计算机制实现聚类技术的核心组件 | NA | 提出一种基于DNA计算的聚类技术 | 大规模数据集、未知数量的聚类以及数据的异质性 | 机器学习 | NA | DNA计算 | NA | 高维数据 | NA | NA | NA | NA | NA |