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| 序号 | 推送日期 | 文章 | 类型 | 简述 | 创新点 | 不足 | 研究目的 | 研究对象 | 领域 | 病种 | 技术 | 模型 | 数据类型 | 样本量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2024-08-07 |
Structural analysis of neural circuits using the theory of directed graphs
1991-Feb, Computers and biomedical research, an international journal
DOI:10.1016/0010-4809(91)90010-t
PMID:2004525
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研究论文 | 本文提出了一种基于有向图理论分析生物神经电路结构特性的新方法，并通过比较生物神经网络和随机连接电路的结构特性来展示该方法的应用 | 本文创新性地将有向图理论应用于生物神经电路的结构分析，提供了一种简单有效的方法来存储、分析和比较神经解剖学信息 | NA | 研究生物神经电路的结构特性 | 生物神经网络和随机连接电路的结构特性 | 神经科学 | NA | 有向图理论 | NA | 矩阵 | 39个神经核 |